This is a discussion topic for the original post at Vantagens da Computação Elástica com Python RPA - BotCity | Python RPA | Blog
1) ECONOMIA: Pagar somente pela infra efetivamente utilizada, eliminar ociosidades, implementar paralelismos e ter economias significativas;
2) AGILIDADE: Escalar ou reduzir recursos rapidamente (até mesmo de forma automática), conforme a necessidade para atender as variações na demanda, execução mais rápida das automações e portabilidade facilitada;
3) INOVAÇÃO: Testar novas idéias sem exigir grandes investimentos de infra;
👉 Conforme o RPA cresce nas empresas, o dinamismo das necessidades exige arquiteturas computacionais modernas, que possibilitem alocação dinâmica de recursos para ganho de escala e mais agilidade na execução das operações.
✅ A computação elástica é a capacidade de expandir ou diminuir rapidamente (ou até de forma automática) os recursos computacionais de armazenamento, memória e processamento, para atender a picos de demanda, eliminar ociosidades e otimizar os custos.
✅ Na computação elástica você paga somente por aquilo que usa. Assim, pode obter uma economia significativa e proporcionar uma melhor experiência aos usuários, disponibilizando imediatamente infra e recursos conforme a necessidade.
✅️ Além disso, a computação elástica favorece a criação de experimentos e a inovação, provendo acesso a recursos computacionais sem demandar significativos gastos em infraestrutura.
✅️ Automações em Python podem ser executadas em qualquer ambiente: desktops/VMs (Win/Linux/Mac), containers e até mesmo serverless, e pode executar várias automações em background ao mesmo tempo (ultraparalelismo).
✅️ Com a plataforma da BotCity , você consegue fazer os deploys de forma facilitada, fazer a gestão dos deploys no painel e orquestração das automações;
✅️ Containers são mais leves do que VMs. Possibilitam executar várias tarefas na mesma instância, reduzir o tempo de implementação e facilitar a portabilidade entre ambientes. Serverless é mais leve do que containers, escala mais rápido e abstrai ainda mais o provisionamento de infraestrutura.
✅️ VMs, containers e serverless têm suas diferenças em manutenção e limitações. Cabe avaliar qual é o modelo mais adequado para o cenário da automação.