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Process Mining ou mineração de processos é usar dados e logs para descobrir e visualizar fluxos, identificar gargalos e possíveis otimizações, checar conformidade e elaborar previsões;
✅ É um habilitador importante para a hiperautomação junto com RPA, BPMS, IA e Analytics;
✅ Existem várias bibliotecas para process mining listadas no PyPi (Python Package Index), dentre as mais conhecidas e com licença gratuita estão: PM4PY, PyLab, PyProM, PyAlpha, etc;
✅ Process Mining com Python proporciona alta performance para analisar grandes volumes de dados, facilidade para aprender e integrar livremente com outras tecnologias/soluções, e licenças gratuitas ou acessíveis;
✅ A pm4py tem ampla documentação e vários tutoriais disponíveis, e é capaz de utilizar diferentes algoritmos (Alpha, Alpha+, Heuristic, Inductive…) e formatos (XES, CSV, PNML…)
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