Governança Adaptativa em Python RPA

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:white_check_mark: As iniciativas de RPA estão escalando rapidamente para cenários complexos, envolvendo processos críticos e diferentes equipes/unidades de negócios.

✅ Para enfrentar os desafios de escalar a operação de RPA, líderes de tecnologia começam a procurar alternativas em tecnologias abertas, tanto pela economia de licenças como por questões técnicas de performance e escalabilidade.

✅ É primordial para os líderes de RPA contar com soluções e guidelines para obter governança sobre as automações e o shadow IT, mantendo a agilidade das entregas.

✅ De acordo com o Gartner, a governança deve ser adaptativa, e não um modelo único para todos os projetos:

➡ Em alguns projetos, faz sentido favorecer um modelo mais centralizado para se proteger dos riscos.

➡ ️Em outros projetos, pode ser fundamental criar mecanismos que possibilitem a autonomia, em prol de favorecer agilidade, escala, adaptabilidade e inovação.

📌 Muitas empresas ainda têm processos de governança homogêneos para qualquer tipo de projeto, o que pode causar um desalinhamento com o negócio e atrasar entregas estratégicas.

✅ A governança adaptativa, defendida pelo Gartner, consiste em estabelecer processos de tomada de decisão flexíveis e ágeis, de acordo com o contexto do negócio do projeto, capaz de atender às diferentes necessidades das equipes envolvidas:

➡ ️Desenvolvimento: acelerar as entregas, aplicar melhores práticas, reutilizar componentes;

➡ ️Operação/Sustentação: antecipar problemas e resolver ocorrências com agilidade;

➡ ️Segurança: aplicar mecanismos de segurança apropriados para cada contexto;

➡ ️Negócios: reduzir time-to-market, manter o alinhamento com a estratégia e maximizar o valor para o negócio;

✅ Implementar uma Governança Adaptativa é um processo evolutivo, gradual. Os líderes precisam de ferramentas flexíveis e que possibilitem a gestão/orquestração avançada das automações.

💡Para apoiar nesse processo, oferecemos o BotCity Maestro, orquestrador universal para automações em código, podem ter sido criadas em qualquer framework. A plataforma apresenta plano community gratuito e recursos como:

→ APIs abertas para integrar o orquestrador com qualquer solução e tecnologia;
→ Dashboards customizáveis;
→ Alertas por diferentes canais e logs completos;
→ Gerenciamento de deploys, de credenciais, e de versionamento;
→ Agendamento e encadeamento de gatilhos;
→ Controle de filas de execução, dentre outros recursos;

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