6 razões para considerar o uso do Python RPA nas suas automações

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:white_check_mark: Sem lock-in:
As automações Python são apenas código puro, você pode usar qualquer editor de código ou plataforma de sua escolha para desenvolver os bots, executar as automações onde quiser, compartilhá-las com sua equipe, existem muitas ferramentas e frameworks disponíveis que você pode usar em seus projetos .

✅ Desenvolvimento das habilidades:
Aprender Python e treinar as equipes é algo bem acessível. São 14 milhões de devs no mundo e inúmeros cursos disponíveis (inclusive, gratuitos) que poderão ensinar técnicas valiosas para diversos outros projetos (Ex. Data Science, DevOps, etc). Ao aprender Python, você obterá uma compreensão mais profunda dos conceitos de programação, tornando-se um desenvolvedor mais eficaz, capaz de solucionar uma gama maior de demandas.

✅ Flexibilidade:
Embora plataformas de RPA low-code sejam amigáveis para usuários não-técnicos, são bastante restritivas em termos de customização e requisitos. Com o Python, você tem acesso a mais de 440 mil pacotes e ferramentas (fonte: Python Package Index) para criar automações altamente sofisticadas (em qualquer sistema: web, desktop, mobile, legado).

✅ Escalabilidade:
O Python RPA é mais escalável do que as plataformas low-code por favorecer a integração com outras ferramentas e tecnologias. Você pode construir automações complexas (web, desktop, legado, android) em qualquer sistema (Win/Linux/Mac), lidar com grandes volumes de dados e usar computação elástica (VMs, containers, serverless), que é dimensionada à medida que a capacidade seja necessária.

✅ Custo:
No modelo de licenciamento das plataformas low-code pode aumentar rapidamente os custos à medida que você escala seus esforços de automação, além do desafio de gerir as licenças para não haver ociosidade e de obter ROI mais atrativo nos projetos. Com o Python RPA, não há taxas de licença ou restrições de uso, é puro código, possibilita construir e implantar suas automações sem incorrer em custos adicionais, viabilizando mais projetos com ROI interessante.

✅ Suporte da comunidade:
O Python possui uma comunidade global e ativa de desenvolvedores que estão constantemente criando novas ferramentas e bibliotecas para ajudar a automatizar processos. Isso significa que você pode encontrar facilmente suporte e recursos on-line se tiver problemas ou precisar de ajuda em seus esforços de automação.