This is a discussion topic for the original post at 10 Tendências em RPA e Hiperautomação na América Latina para 2023 - BotCity | Python RPA | Blog
A BotCity com a EY realizou uma pesquisa com 214 equipes de RPA. Identificamos 10 tendências que foram discutidas com 30 gerentes de RPA.
O resumo abaixo apresentamos no RPA + AI Congress em SP, evento que contou com 2.000 participantes:
➡ 10 Tendências em RPA para 2023
✅ 1. Cresce a prioridade do RPA na estratégia das Empresas
C-levels reconhecem o RPA como frente estratégica e complementar a outras iniciativas de tecnologia, crescendo em prioridade e investimentos.
✅ 2. RPA ganha escala e complexidade
Automações ganham escala e passam a envolver diferentes áreas e processos críticos, trazendo desafios de segurança, escalabilidade e performance.
✅ 3. RPA como projeto de software e responsabilidade de TI
A complexidade técnica das automações requer squads com skills de TI e que sejam tratadas como projetos de software.
✅ 4. Python RPA e Tecnologias abertas como aceleradores da Hiperautomação
Python e techs abertas habilitam a Hiperautomação em processos complexos fim-a-fim, sendo amplamente adotadas em RPA/IA, trazendo sinergia nessas áreas, performance, escalabilidade, otimização de custos, viabilizando uma gama maior de projetos de automação.
✅ 5. Shadow IT e sofisticação da Governança e Orquestração de RPA
Uma vez que as automações ganham complexidade e envolvem processos críticos, é primordial para os líderes contar com ferramentas e guidelines para governança avançada dos seus programas de RPA.
✅ 6. Computação elástica e escalabilidade
O dinamismo das demandas e o alto custo de licenças e recursos computacionais requer uma arquitetura moderna, capaz de escalar rapidamente e pagando conforme o uso.
✅ 7. Arquitetura Multi-Plataforma
A maioria dos líderes usam mais de uma ferramenta, segmentando sua arquitetura em módulos, evitando o lock-in e considerando as opções mais adequadas para cada caso de uso.
✅ 8. RPA e AI Next-Gen: Visão Computacional e ChatGPT
A nova geração de IA traz muito mais resiliência, produtividade e inteligência para as automações.
✅ 9. Upskilling dos times de RPA
Para enfrentar a complexidade crescente dos projetos, RPA devs e usuários de negócio com perfil mais técnico estão sendo treinados pelas empresas em conceitos de desenvolvimento de software, data science/analytics, QA, dentre outros.
✅ 10. O saving do saving
RPA já provou o valor para o negócio, trazendo grandes economias para as empresas, atuando em vários low-hanging fruits. Agora o desafio é identificar e viabilizar outras grandes oportunidades de automação, levando as empresas para um outro patamar de produtividade e economias.
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Para ver os resultados completos da pequisa, acesse aqui 😉
